Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Внук котриарха |
| Автор: Наталья Нечаева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 437000 |
| Слов в произведении (СВП): | 62458 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78 |
| СДП диалога, знаков: | 39.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10090 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9303 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 787 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3187.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14607 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47851 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16046 (33.53%) |
| Прилагательное | 5632 (11.77%) |
| Глагол | 11434 (23.89%) |
| Местоимение-существительное | 3778 (7.90%) |
| Местоименное прилагательное | 2489 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 621 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.48%) |
| Наречие | 3097 (6.47%) |
| Предикатив | 459 (0.96%) |
| Предлог | 5842 (12.21%) |
| Союз | 4596 (9.60%) |
| Междометие | 765 (1.60%) |
| Вводное слово | 212 (0.44%) |
| Частица | 4047 (8.46%) |
| Причастие | 813 (1.70%) |
| Деепричастие | 187 (0.39%) |
| Служебных слов: | 21925 (45.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.44 |
| . точка | 84.23 |
| - тире | 39.58 |
| ! восклицательный знак | 12.15 |
| ? вопросительный знак | 18.19 |
| ... многоточие | 4.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 7.38 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 8.34 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Натальи Нечаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
