Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 674979 |
| Слов в произведении (СВП): | 94232 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.58 |
| СДП диалога, знаков: | 39.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12306 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11294 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1012 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1336.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3191.06 | —> 1650-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19082 (20.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75150 (79.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24854 (33.07%) |
| Прилагательное | 9068 (12.07%) |
| Глагол | 17135 (22.80%) |
| Местоимение-существительное | 6175 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3566 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1025 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 278 (0.37%) |
| Наречие | 4266 (5.68%) |
| Предикатив | 817 (1.09%) |
| Предлог | 8916 (11.86%) |
| Союз | 6288 (8.37%) |
| Междометие | 1390 (1.85%) |
| Вводное слово | 237 (0.32%) |
| Частица | 5296 (7.05%) |
| Причастие | 1557 (2.07%) |
| Деепричастие | 159 (0.21%) |
| Служебных слов: | 32043 (42.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.24 |
| . точка | 93.48 |
| - тире | 27.22 |
| ! восклицательный знак | 9.99 |
| ? вопросительный знак | 11.94 |
| ... многоточие | 7.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 14.68 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.80 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
