Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89622 |
| Слов в произведении (СВП): | 11277 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.63 |
| СДП диалога, знаков: | 51.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 73.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2021 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 44 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 880.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1892.99 | —> 11982-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2696 (23.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8581 (76.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2547 (29.68%) |
| Прилагательное | 951 (11.08%) |
| Глагол | 2210 (25.75%) |
| Местоимение-существительное | 1198 (13.96%) |
| Местоименное прилагательное | 501 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 112 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.17%) |
| Наречие | 672 (7.83%) |
| Предикатив | 91 (1.06%) |
| Предлог | 933 (10.87%) |
| Союз | 980 (11.42%) |
| Междометие | 158 (1.84%) |
| Вводное слово | 46 (0.54%) |
| Частица | 688 (8.02%) |
| Причастие | 58 (0.68%) |
| Деепричастие | 7 (0.08%) |
| Служебных слов: | 4512 (52.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.24 |
| . точка | 119.36 |
| - тире | 91.51 |
| ! восклицательный знак | 3.28 |
| ? вопросительный знак | 17.29 |
| ... многоточие | 0.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.98 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
