Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 160368 |
| Слов в произведении (СВП): | 21133 |
| Приблизительно страниц: | 74 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.6 |
| СДП диалога, знаков: | 47.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2970 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2881 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 89 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 941.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1958.05 | —> 11964-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4960 (23.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16173 (76.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5294 (32.73%) |
| Прилагательное | 1843 (11.40%) |
| Глагол | 3974 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 1778 (10.99%) |
| Местоименное прилагательное | 877 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 192 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.21%) |
| Наречие | 1086 (6.71%) |
| Предикатив | 203 (1.26%) |
| Предлог | 1796 (11.10%) |
| Союз | 1928 (11.92%) |
| Междометие | 403 (2.49%) |
| Вводное слово | 102 (0.63%) |
| Частица | 1213 (7.50%) |
| Причастие | 105 (0.65%) |
| Деепричастие | 31 (0.19%) |
| Служебных слов: | 8132 (50.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.20 |
| . точка | 101.36 |
| - тире | 80.35 |
| ! восклицательный знак | 14.39 |
| ? вопросительный знак | 18.45 |
| ... многоточие | 0.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.47 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 1.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
