Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 122028 |
| Слов в произведении (СВП): | 15505 |
| Приблизительно страниц: | 53 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.74 |
| СДП диалога, знаков: | 45.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 73.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2592 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 89 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 927.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2088.76 | —> 11934-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4220 (27.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11285 (72.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3562 (31.56%) |
| Прилагательное | 1258 (11.15%) |
| Глагол | 2854 (25.29%) |
| Местоимение-существительное | 1521 (13.48%) |
| Местоименное прилагательное | 699 (6.19%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 150 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 17 (0.15%) |
| Наречие | 790 (7.00%) |
| Предикатив | 184 (1.63%) |
| Предлог | 1182 (10.47%) |
| Союз | 1418 (12.57%) |
| Междометие | 405 (3.59%) |
| Вводное слово | 63 (0.56%) |
| Частица | 1102 (9.77%) |
| Причастие | 78 (0.69%) |
| Деепричастие | 24 (0.21%) |
| Служебных слов: | 6415 (56.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.15 |
| . точка | 119.51 |
| - тире | 93.52 |
| ! восклицательный знак | 11.16 |
| ? вопросительный знак | 18.32 |
| ... многоточие | 1.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 2.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
