Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чёрное пламя |
| Автор: Александр Тарасов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 515468 |
| Слов в произведении (СВП): | 70815 |
| Приблизительно страниц: | 276 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.31 |
| СДП диалога, знаков: | 64.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9167 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 588 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1392.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3205.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14649 (20.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56166 (79.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20405 (36.33%) |
| Прилагательное | 7458 (13.28%) |
| Глагол | 11933 (21.25%) |
| Местоимение-существительное | 3965 (7.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2636 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1139 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.41%) |
| Наречие | 2840 (5.06%) |
| Предикатив | 377 (0.67%) |
| Предлог | 7197 (12.81%) |
| Союз | 4782 (8.51%) |
| Междометие | 831 (1.48%) |
| Вводное слово | 118 (0.21%) |
| Частица | 3875 (6.90%) |
| Причастие | 1794 (3.19%) |
| Деепричастие | 176 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23589 (42.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.70 |
| . точка | 72.43 |
| - тире | 12.99 |
| ! восклицательный знак | 1.38 |
| ? вопросительный знак | 5.20 |
| ... многоточие | 1.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 8.92 |
| () скобки | 1.33 |
| : двоеточие | 0.95 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Тарасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
