Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 479970 |
| Слов в произведении (СВП): | 71843 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.09 |
| СДП диалога, знаков: | 47.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9119 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8439 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2822.02 | —> 6099-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16636 (23.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55207 (76.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17851 (32.33%) |
| Прилагательное | 5374 (9.73%) |
| Глагол | 13313 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 4687 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3256 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.26%) |
| Наречие | 3332 (6.04%) |
| Предикатив | 493 (0.89%) |
| Предлог | 7291 (13.21%) |
| Союз | 5854 (10.60%) |
| Междометие | 1168 (2.12%) |
| Вводное слово | 172 (0.31%) |
| Частица | 4667 (8.45%) |
| Причастие | 833 (1.51%) |
| Деепричастие | 152 (0.28%) |
| Служебных слов: | 27256 (49.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.81 |
| . точка | 76.26 |
| - тире | 23.04 |
| ! восклицательный знак | 5.26 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 2.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 6.28 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 6.08 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
