Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 203503 |
| Слов в произведении (СВП): | 30319 |
| Приблизительно страниц: | 105 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.3 |
| СДП диалога, знаков: | 50.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6366 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6047 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 319 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1293.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3032.49 | —> 3180-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6282 (20.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24037 (79.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8454 (35.17%) |
| Прилагательное | 2749 (11.44%) |
| Глагол | 4936 (20.54%) |
| Местоимение-существительное | 2134 (8.88%) |
| Местоименное прилагательное | 1294 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 362 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.20%) |
| Наречие | 998 (4.15%) |
| Предикатив | 187 (0.78%) |
| Предлог | 2919 (12.14%) |
| Союз | 2637 (10.97%) |
| Междометие | 550 (2.29%) |
| Вводное слово | 72 (0.30%) |
| Частица | 1678 (6.98%) |
| Причастие | 401 (1.67%) |
| Деепричастие | 67 (0.28%) |
| Служебных слов: | 11355 (47.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.44 |
| . точка | 65.17 |
| - тире | 25.10 |
| ! восклицательный знак | 10.88 |
| ? вопросительный знак | 6.56 |
| ... многоточие | 9.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.04 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 5.48 |
| ; точка с запятой | 1.65 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
