Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Разгадка перевала Дятлова |
| Автор: Екатерина Гринева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 368034 |
| Слов в произведении (СВП): | 54704 |
| Приблизительно страниц: | 186 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.73 |
| СДП диалога, знаков: | 36.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7479 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7108 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2602.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12426 (22.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42278 (77.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13268 (31.38%) |
| Прилагательное | 4030 (9.53%) |
| Глагол | 10831 (25.62%) |
| Местоимение-существительное | 5265 (12.45%) |
| Местоименное прилагательное | 2423 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 404 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.27%) |
| Наречие | 2546 (6.02%) |
| Предикатив | 540 (1.28%) |
| Предлог | 5189 (12.27%) |
| Союз | 4437 (10.49%) |
| Междометие | 846 (2.00%) |
| Вводное слово | 180 (0.43%) |
| Частица | 3202 (7.57%) |
| Причастие | 534 (1.26%) |
| Деепричастие | 82 (0.19%) |
| Служебных слов: | 21628 (51.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.69 |
| . точка | 99.02 |
| - тире | 39.08 |
| ! восклицательный знак | 7.68 |
| ? вопросительный знак | 17.09 |
| ... многоточие | 13.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 10.71 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Екатерины Гриневой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
