Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 681541 |
| Слов в произведении (СВП): | 91292 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.78 |
| СДП диалога, знаков: | 47.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7937 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7563 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 374 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2425.88 | —> 11085-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22168 (24.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69124 (75.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19241 (27.84%) |
| Прилагательное | 6403 (9.26%) |
| Глагол | 18718 (27.08%) |
| Местоимение-существительное | 7797 (11.28%) |
| Местоименное прилагательное | 4299 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1022 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.36%) |
| Наречие | 4126 (5.97%) |
| Предикатив | 717 (1.04%) |
| Предлог | 8068 (11.67%) |
| Союз | 7239 (10.47%) |
| Междометие | 1904 (2.75%) |
| Вводное слово | 197 (0.28%) |
| Частица | 6866 (9.93%) |
| Причастие | 1383 (2.00%) |
| Деепричастие | 260 (0.38%) |
| Служебных слов: | 36637 (53.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 150.05 |
| . точка | 100.79 |
| - тире | 61.98 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 14.31 |
| ... многоточие | 10.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 1.71 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.67 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
