Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 367625 |
| Слов в произведении (СВП): | 52794 |
| Приблизительно страниц: | 186 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.69 |
| СДП диалога, знаков: | 54.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7336 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7123 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 213 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2822.96 | —> 6088-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12292 (23.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40502 (76.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13095 (32.33%) |
| Прилагательное | 5119 (12.64%) |
| Глагол | 10315 (25.47%) |
| Местоимение-существительное | 4139 (10.22%) |
| Местоименное прилагательное | 2212 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 485 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.20%) |
| Наречие | 2639 (6.52%) |
| Предикатив | 276 (0.68%) |
| Предлог | 5017 (12.39%) |
| Союз | 4203 (10.38%) |
| Междометие | 860 (2.12%) |
| Вводное слово | 74 (0.18%) |
| Частица | 2718 (6.71%) |
| Причастие | 799 (1.97%) |
| Деепричастие | 157 (0.39%) |
| Служебных слов: | 19386 (47.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.44 |
| . точка | 74.02 |
| - тире | 27.26 |
| ! восклицательный знак | 7.08 |
| ? вопросительный знак | 9.24 |
| ... многоточие | 7.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 5.34 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 6.67 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
