Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410298 |
| Слов в произведении (СВП): | 56849 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78 |
| СДП диалога, знаков: | 49.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9159 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 861 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3241.20 | —> 1332-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12907 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43942 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14298 (32.54%) |
| Прилагательное | 5637 (12.83%) |
| Глагол | 8878 (20.20%) |
| Местоимение-существительное | 4316 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2659 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 639 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.42%) |
| Наречие | 2509 (5.71%) |
| Предикатив | 359 (0.82%) |
| Предлог | 5583 (12.71%) |
| Союз | 4083 (9.29%) |
| Междометие | 907 (2.06%) |
| Вводное слово | 239 (0.54%) |
| Частица | 3465 (7.89%) |
| Причастие | 931 (2.12%) |
| Деепричастие | 180 (0.41%) |
| Служебных слов: | 21442 (48.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.06 |
| . точка | 73.09 |
| - тире | 35.15 |
| ! восклицательный знак | 17.80 |
| ? вопросительный знак | 13.10 |
| ... многоточие | 14.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.71 |
| " кавычка | 25.12 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
