Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рассвет в дебрях буша |
| Автор: Евгений Коршунов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 107481 |
| Слов в произведении (СВП): | 15369 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.46 |
| СДП диалога, знаков: | 42.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3464 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3331 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 133 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2624.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2962 (19.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12407 (80.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4114 (33.16%) |
| Прилагательное | 1239 (9.99%) |
| Глагол | 2779 (22.40%) |
| Местоимение-существительное | 1100 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 621 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 163 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.26%) |
| Наречие | 664 (5.35%) |
| Предикатив | 96 (0.77%) |
| Предлог | 1603 (12.92%) |
| Союз | 963 (7.76%) |
| Междометие | 211 (1.70%) |
| Вводное слово | 30 (0.24%) |
| Частица | 623 (5.02%) |
| Причастие | 298 (2.40%) |
| Деепричастие | 34 (0.27%) |
| Служебных слов: | 5187 (41.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.17 |
| . точка | 85.17 |
| - тире | 39.82 |
| ! восклицательный знак | 12.56 |
| ? вопросительный знак | 9.69 |
| ... многоточие | 15.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 16.85 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 8.07 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
