Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 540725 |
| Слов в произведении (СВП): | 77777 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.62 |
| СДП диалога, знаков: | 47.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7422 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7135 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 287 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2460.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18607 (23.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59170 (76.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18384 (31.07%) |
| Прилагательное | 6705 (11.33%) |
| Глагол | 15257 (25.79%) |
| Местоимение-существительное | 7359 (12.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3590 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 756 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.26%) |
| Наречие | 3735 (6.31%) |
| Предикатив | 625 (1.06%) |
| Предлог | 6656 (11.25%) |
| Союз | 5957 (10.07%) |
| Междометие | 1239 (2.09%) |
| Вводное слово | 250 (0.42%) |
| Частица | 4749 (8.03%) |
| Причастие | 1039 (1.76%) |
| Деепричастие | 247 (0.42%) |
| Служебных слов: | 30050 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.38 |
| . точка | 106.12 |
| - тире | 30.86 |
| ! восклицательный знак | 4.59 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 4.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 6.97 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
