Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 421541 |
| Слов в произведении (СВП): | 59039 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.06 |
| СДП диалога, знаков: | 59.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8129 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7463 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 666 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.35 | —> 7272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11727 (19.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47312 (80.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19820 (41.89%) |
| Прилагательное | 6007 (12.70%) |
| Глагол | 8142 (17.21%) |
| Местоимение-существительное | 2268 (4.79%) |
| Местоименное прилагательное | 1938 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 742 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.41%) |
| Наречие | 2072 (4.38%) |
| Предикатив | 353 (0.75%) |
| Предлог | 7237 (15.30%) |
| Союз | 4420 (9.34%) |
| Междометие | 598 (1.26%) |
| Вводное слово | 113 (0.24%) |
| Частица | 2579 (5.45%) |
| Причастие | 1227 (2.59%) |
| Деепричастие | 82 (0.17%) |
| Служебных слов: | 19236 (40.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.06 |
| . точка | 74.85 |
| - тире | 14.80 |
| ! восклицательный знак | 0.39 |
| ? вопросительный знак | 4.32 |
| ... многоточие | 1.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 13.57 |
| () скобки | 3.40 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.80 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
