Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Наёмник |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 742537 |
| Слов в произведении (СВП): | 98631 |
| Приблизительно страниц: | 381 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.83 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.62 |
| СДП диалога, знаков: | 73.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10235 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9407 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 828 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2953.29 | —> 4207-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21593 (21.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77038 (78.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27028 (35.08%) |
| Прилагательное | 11863 (15.40%) |
| Глагол | 14248 (18.49%) |
| Местоимение-существительное | 5454 (7.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4021 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1518 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 241 (0.31%) |
| Наречие | 4685 (6.08%) |
| Предикатив | 670 (0.87%) |
| Предлог | 10719 (13.91%) |
| Союз | 5900 (7.66%) |
| Междометие | 1352 (1.75%) |
| Вводное слово | 242 (0.31%) |
| Частица | 5352 (6.95%) |
| Причастие | 2452 (3.18%) |
| Деепричастие | 337 (0.44%) |
| Служебных слов: | 33383 (43.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.85 |
| . точка | 71.73 |
| - тире | 22.52 |
| ! восклицательный знак | 1.96 |
| ? вопросительный знак | 8.89 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 15.69 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
