Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Офицер |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 668241 |
| Слов в произведении (СВП): | 89328 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.33 |
| СДП диалога, знаков: | 52.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10185 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9327 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 858 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1401.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3139.85 | —> 2065-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19381 (21.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69947 (78.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24101 (34.46%) |
| Прилагательное | 10932 (15.63%) |
| Глагол | 13951 (19.95%) |
| Местоимение-существительное | 5011 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3018 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1197 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.26%) |
| Наречие | 4529 (6.47%) |
| Предикатив | 704 (1.01%) |
| Предлог | 9493 (13.57%) |
| Союз | 5063 (7.24%) |
| Междометие | 957 (1.37%) |
| Вводное слово | 183 (0.26%) |
| Частица | 5297 (7.57%) |
| Причастие | 1985 (2.84%) |
| Деепричастие | 310 (0.44%) |
| Служебных слов: | 29339 (41.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.75 |
| . точка | 99.23 |
| - тире | 18.28 |
| ! восклицательный знак | 2.47 |
| ? вопросительный знак | 11.54 |
| ... многоточие | 2.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 11.69 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
