Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 707810 |
| Слов в произведении (СВП): | 103108 |
| Приблизительно страниц: | 370 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.76 |
| СДП диалога, знаков: | 45.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13317 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11777 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1540 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1350.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3194.29 | —> 1627-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12976.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20981 (20.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82127 (79.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30250 (36.83%) |
| Прилагательное | 8884 (10.82%) |
| Глагол | 17766 (21.63%) |
| Местоимение-существительное | 5656 (6.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3821 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1068 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.31%) |
| Наречие | 3638 (4.43%) |
| Предикатив | 704 (0.86%) |
| Предлог | 11979 (14.59%) |
| Союз | 6399 (7.79%) |
| Междометие | 1205 (1.47%) |
| Вводное слово | 178 (0.22%) |
| Частица | 5167 (6.29%) |
| Причастие | 2523 (3.07%) |
| Деепричастие | 290 (0.35%) |
| Служебных слов: | 34703 (42.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.84 |
| . точка | 93.15 |
| - тире | 14.64 |
| ! восклицательный знак | 5.95 |
| ? вопросительный знак | 9.73 |
| ... многоточие | 0.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 7.61 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 3.45 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
