Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 531217 |
| Слов в произведении (СВП): | 74302 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.2 |
| СДП диалога, знаков: | 63.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10504 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9583 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 921 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1415.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3288.03 | —> 1075-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15311 (20.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58991 (79.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19685 (33.37%) |
| Прилагательное | 7468 (12.66%) |
| Глагол | 11843 (20.08%) |
| Местоимение-существительное | 3615 (6.13%) |
| Местоименное прилагательное | 2888 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1234 (2.09%) |
| Числительное (порядковое) | 349 (0.59%) |
| Наречие | 3398 (5.76%) |
| Предикатив | 364 (0.62%) |
| Предлог | 8056 (13.66%) |
| Союз | 6148 (10.42%) |
| Междометие | 773 (1.31%) |
| Вводное слово | 169 (0.29%) |
| Частица | 4003 (6.79%) |
| Причастие | 1776 (3.01%) |
| Деепричастие | 188 (0.32%) |
| Служебных слов: | 25843 (43.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.92 |
| . точка | 50.60 |
| - тире | 18.37 |
| ! восклицательный знак | 10.31 |
| ? вопросительный знак | 6.26 |
| ... многоточие | 10.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.73 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.51 |
| " кавычка | 30.48 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 8.02 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
