Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 512503 |
| Слов в произведении (СВП): | 75617 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.48 |
| СДП диалога, знаков: | 38.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9887 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9354 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 533 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1418.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3250.69 | —> 1275-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13932 (18.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61685 (81.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22669 (36.75%) |
| Прилагательное | 7434 (12.05%) |
| Глагол | 14767 (23.94%) |
| Местоимение-существительное | 4061 (6.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1650 (2.67%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 569 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.24%) |
| Наречие | 3310 (5.37%) |
| Предикатив | 557 (0.90%) |
| Предлог | 8326 (13.50%) |
| Союз | 3911 (6.34%) |
| Междометие | 1076 (1.74%) |
| Вводное слово | 135 (0.22%) |
| Частица | 3515 (5.70%) |
| Причастие | 1014 (1.64%) |
| Деепричастие | 170 (0.28%) |
| Служебных слов: | 22859 (37.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.66 |
| . точка | 88.19 |
| - тире | 24.08 |
| ! восклицательный знак | 24.43 |
| ? вопросительный знак | 10.79 |
| ... многоточие | 3.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.60 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.10 |
| " кавычка | 1.49 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.17 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Павла Шмидта пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
