Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 119562 |
| Слов в произведении (СВП): | 17157 |
| Приблизительно страниц: | 61 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.75 |
| СДП диалога, знаков: | 40.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3903 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3823 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 80 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2831.01 | —> 5965-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3895 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13262 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3615 (27.26%) |
| Прилагательное | 1679 (12.66%) |
| Глагол | 3583 (27.02%) |
| Местоимение-существительное | 1304 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 603 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 140 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.25%) |
| Наречие | 997 (7.52%) |
| Предикатив | 149 (1.12%) |
| Предлог | 1423 (10.73%) |
| Союз | 1326 (10.00%) |
| Междометие | 280 (2.11%) |
| Вводное слово | 43 (0.32%) |
| Частица | 1111 (8.38%) |
| Причастие | 338 (2.55%) |
| Деепричастие | 84 (0.63%) |
| Служебных слов: | 6175 (46.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.56 |
| . точка | 93.66 |
| - тире | 26.87 |
| ! восклицательный знак | 7.23 |
| ? вопросительный знак | 9.85 |
| ... многоточие | 12.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 0.70 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.97 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
