Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 184279 |
| Слов в произведении (СВП): | 25736 |
| Приблизительно страниц: | 93 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.97 |
| СДП диалога, знаков: | 41.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5425 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5237 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 188 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.61 | —> 3639-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5395 (20.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20341 (79.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6235 (30.65%) |
| Прилагательное | 2679 (13.17%) |
| Глагол | 5072 (24.93%) |
| Местоимение-существительное | 1998 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 908 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 245 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.16%) |
| Наречие | 1195 (5.87%) |
| Предикатив | 204 (1.00%) |
| Предлог | 2045 (10.05%) |
| Союз | 1842 (9.06%) |
| Междометие | 424 (2.08%) |
| Вводное слово | 48 (0.24%) |
| Частица | 1468 (7.22%) |
| Причастие | 442 (2.17%) |
| Деепричастие | 79 (0.39%) |
| Служебных слов: | 8812 (43.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.62 |
| . точка | 106.81 |
| - тире | 33.69 |
| ! восклицательный знак | 8.55 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.01 |
| " кавычка | 1.01 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.26 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
