Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 506858 |
| Слов в произведении (СВП): | 73040 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.72 |
| СДП диалога, знаков: | 41.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7306 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6977 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 329 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2452.71 | —> 10888-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16123 (22.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56917 (77.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16849 (29.60%) |
| Прилагательное | 7212 (12.67%) |
| Глагол | 14371 (25.25%) |
| Местоимение-существительное | 5984 (10.51%) |
| Местоименное прилагательное | 3188 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 720 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.35%) |
| Наречие | 3627 (6.37%) |
| Предикатив | 520 (0.91%) |
| Предлог | 6063 (10.65%) |
| Союз | 6426 (11.29%) |
| Междометие | 1085 (1.91%) |
| Вводное слово | 141 (0.25%) |
| Частица | 4025 (7.07%) |
| Причастие | 1022 (1.80%) |
| Деепричастие | 104 (0.18%) |
| Служебных слов: | 27026 (47.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.82 |
| . точка | 103.31 |
| - тире | 27.81 |
| ! восклицательный знак | 4.63 |
| ? вопросительный знак | 12.80 |
| ... многоточие | 1.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.90 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.97 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
