fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Космическая Академия
Авторы: Джейн Астрадени, Дарья Проценко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:777320
Слов в произведении (СВП):108445
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.99
СДП авторского текста, знаков:65.14
СДП диалога, знаков:37.48
Доля диалогов в тексте:41.17%
Доля авторского текста в диалогах:11.74%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13150
Активный словарный запас (АСЗ):11819
Активный несловарный запас (АНСЗ):1331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3179.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12580.90

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23856 (22.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84589 (78.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24890 (29.42%)
          Прилагательное8083 (9.56%)
          Глагол20405 (24.12%)
          Местоимение-существительное7865 (9.30%)
          Местоименное прилагательное4280 (5.06%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1061 (1.25%)
          Числительное (порядковое)327 (0.39%)
          Наречие5154 (6.09%)
          Предикатив771 (0.91%)
          Предлог10564 (12.49%)
          Союз9615 (11.37%)
          Междометие2027 (2.40%)
          Вводное слово247 (0.29%)
          Частица6504 (7.69%)
          Причастие1391 (1.64%)
          Деепричастие280 (0.33%)
Служебных слов:41389 (48.93%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.43
          .    точка93.05
          -    тире36.21
          !    восклицательный знак20.71
          ?    вопросительный знак15.12
          ...    многоточие21.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка9.62
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Джейн Астрадени и Дарьи Проценко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 43
2. Ева Никольская
 43
3. Юлия Фирсанова
 43
4. Вячеслав Шалыгин
 43
5. Дмитрий Дашко
 43
6. Мария Быстрова
 42
7. Артём Тихомиров
 42
8. Катерина Полянская
 42
9. Никита Аверин
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх