Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 588677 |
| Слов в произведении (СВП): | 86443 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.94 |
| СДП диалога, знаков: | 45.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11181 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1034 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3172.90 | —> 1790-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20098 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66345 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20989 (31.64%) |
| Прилагательное | 7967 (12.01%) |
| Глагол | 14694 (22.15%) |
| Местоимение-существительное | 6373 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3578 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 903 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.36%) |
| Наречие | 4202 (6.33%) |
| Предикатив | 790 (1.19%) |
| Предлог | 8257 (12.45%) |
| Союз | 6920 (10.43%) |
| Междометие | 1593 (2.40%) |
| Вводное слово | 342 (0.52%) |
| Частица | 6068 (9.15%) |
| Причастие | 1354 (2.04%) |
| Деепричастие | 181 (0.27%) |
| Служебных слов: | 33324 (50.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.95 |
| . точка | 72.51 |
| - тире | 27.93 |
| ! восклицательный знак | 5.07 |
| ? вопросительный знак | 10.71 |
| ... многоточие | 26.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.57 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 17.77 |
| () скобки | 2.64 |
| : двоеточие | 7.96 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
