Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 83775 |
| Слов в произведении (СВП): | 11459 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.91 |
| СДП диалога, знаков: | 43.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3715 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3474 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 241 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3391.53 | —> 634-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2476 (21.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8983 (78.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2961 (32.96%) |
| Прилагательное | 1241 (13.81%) |
| Глагол | 1833 (20.41%) |
| Местоимение-существительное | 670 (7.46%) |
| Местоименное прилагательное | 443 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 187 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 51 (0.57%) |
| Наречие | 461 (5.13%) |
| Предикатив | 79 (0.88%) |
| Предлог | 1126 (12.53%) |
| Союз | 803 (8.94%) |
| Междометие | 188 (2.09%) |
| Вводное слово | 47 (0.52%) |
| Частица | 624 (6.95%) |
| Причастие | 153 (1.70%) |
| Деепричастие | 17 (0.19%) |
| Служебных слов: | 3920 (43.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.19 |
| . точка | 90.15 |
| - тире | 27.58 |
| ! восклицательный знак | 13.88 |
| ? вопросительный знак | 11.78 |
| ... многоточие | 15.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.66 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.05 |
| " кавычка | 36.74 |
| () скобки | 1.13 |
| : двоеточие | 5.24 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
