Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78699 |
| Слов в произведении (СВП): | 11798 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.55 |
| СДП диалога, знаков: | 71.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2832 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2730 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 102 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2518.28 | —> 10287-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2740 (23.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9058 (76.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2851 (31.47%) |
| Прилагательное | 1040 (11.48%) |
| Глагол | 2094 (23.12%) |
| Местоимение-существительное | 1125 (12.42%) |
| Местоименное прилагательное | 830 (9.16%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 157 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 12 (0.13%) |
| Наречие | 470 (5.19%) |
| Предикатив | 89 (0.98%) |
| Предлог | 1086 (11.99%) |
| Союз | 894 (9.87%) |
| Междометие | 159 (1.76%) |
| Вводное слово | 17 (0.19%) |
| Частица | 606 (6.69%) |
| Причастие | 140 (1.55%) |
| Деепричастие | 25 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4748 (52.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.19 |
| . точка | 51.70 |
| - тире | 21.70 |
| ! восклицательный знак | 12.71 |
| ? вопросительный знак | 5.68 |
| ... многоточие | 10.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.05 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.95 |
| ; точка с запятой | 6.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Осипа Сенковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
