Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 88303 |
| Слов в произведении (СВП): | 12571 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.18 |
| СДП диалога, знаков: | 34.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 1.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4211 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3994 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1468.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3612.40 | —> 162-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2469 (19.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10102 (80.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3501 (34.66%) |
| Прилагательное | 1483 (14.68%) |
| Глагол | 2100 (20.79%) |
| Местоимение-существительное | 571 (5.65%) |
| Местоименное прилагательное | 524 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 148 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 29 (0.29%) |
| Наречие | 569 (5.63%) |
| Предикатив | 76 (0.75%) |
| Предлог | 1305 (12.92%) |
| Союз | 770 (7.62%) |
| Междометие | 168 (1.66%) |
| Вводное слово | 27 (0.27%) |
| Частица | 601 (5.95%) |
| Причастие | 225 (2.23%) |
| Деепричастие | 42 (0.42%) |
| Служебных слов: | 4009 (39.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.04 |
| . точка | 74.78 |
| - тире | 16.71 |
| ! восклицательный знак | 7.64 |
| ? вопросительный знак | 6.20 |
| ... многоточие | 12.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 26.41 |
| () скобки | 1.43 |
| : двоеточие | 1.67 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
