fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровища Ирода
Автор: Наталья Александрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459439
Слов в произведении (СВП):67739
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.17
СДП авторского текста, знаков:93.34
СДП диалога, знаков:51.37
Доля диалогов в тексте:33.91%
Доля авторского текста в диалогах:4.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9073
Активный словарный запас (АСЗ):8774
Активный несловарный запас (АНСЗ):299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15193 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52546 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17492 (33.29%)
          Прилагательное6708 (12.77%)
          Глагол12053 (22.94%)
          Местоимение-существительное4885 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3275 (6.23%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)628 (1.20%)
          Числительное (порядковое)156 (0.30%)
          Наречие3003 (5.71%)
          Предикатив500 (0.95%)
          Предлог6465 (12.30%)
          Союз5306 (10.10%)
          Междометие889 (1.69%)
          Вводное слово188 (0.36%)
          Частица4118 (7.84%)
          Причастие938 (1.79%)
          Деепричастие134 (0.26%)
Служебных слов:25270 (48.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.69
          .    точка56.91
          -    тире31.61
          !    восклицательный знак15.71
          ?    вопросительный знак8.16
          ...    многоточие12.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 57
2. Олег Рой
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Галина Романова
 42
6. Александр Варго
 42
7. Диана Удовиченко
 42
8. Данил Корецкий
 42
9. Елена Жаринова
 41
10. Елена Хаецкая
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх