Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровища Ирода |
Автор: Наталья Александрова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 459439 |
Слов в произведении (СВП): | 67739 |
Приблизительно страниц: | 241 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.17 |
СДП авторского текста, знаков: | 93.34 |
СДП диалога, знаков: | 51.37 |
Доля диалогов в тексте: | 33.91% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.41% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9073 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8774 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 299 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.13 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15193 (22.43% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52546 (77.57% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17492 (33.29%) |
Прилагательное | 6708 (12.77%) |
Глагол | 12053 (22.94%) |
Местоимение-существительное | 4885 (9.30%) |
Местоименное прилагательное | 3275 (6.23%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 628 (1.20%) |
Числительное (порядковое) | 156 (0.30%) |
Наречие | 3003 (5.71%) |
Предикатив | 500 (0.95%) |
Предлог | 6465 (12.30%) |
Союз | 5306 (10.10%) |
Междометие | 889 (1.69%) |
Вводное слово | 188 (0.36%) |
Частица | 4118 (7.84%) |
Причастие | 938 (1.79%) |
Деепричастие | 134 (0.26%) |
Служебных слов: | 25270 (48.09%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 118.69 |
. точка | 56.91 |
- тире | 31.61 |
! восклицательный знак | 15.71 |
? вопросительный знак | 8.16 |
... многоточие | 12.80 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
" кавычка | 3.48 |
() скобки | 0.04 |
: двоеточие | 3.69 |
; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».