Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 398530 |
| Слов в произведении (СВП): | 55856 |
| Приблизительно страниц: | 209 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.93 |
| СДП диалога, знаков: | 37.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10200 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9143 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1057 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1427.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3489.97 | —> 338-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11541 (20.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44315 (79.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15763 (35.57%) |
| Прилагательное | 4916 (11.09%) |
| Глагол | 10447 (23.57%) |
| Местоимение-существительное | 2687 (6.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1774 (4.00%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 711 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.35%) |
| Наречие | 2106 (4.75%) |
| Предикатив | 331 (0.75%) |
| Предлог | 5355 (12.08%) |
| Союз | 4401 (9.93%) |
| Междометие | 668 (1.51%) |
| Вводное слово | 92 (0.21%) |
| Частица | 2884 (6.51%) |
| Причастие | 862 (1.95%) |
| Деепричастие | 216 (0.49%) |
| Служебных слов: | 18083 (40.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.85 |
| . точка | 78.43 |
| - тире | 30.69 |
| ! восклицательный знак | 17.53 |
| ? вопросительный знак | 10.58 |
| ... многоточие | 9.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 40.55 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
