Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 670265 |
| Слов в произведении (СВП): | 97472 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.1 |
| СДП диалога, знаков: | 44.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10558 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9952 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 606 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2880.06 | —> 5260-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21913 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75559 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25495 (33.74%) |
| Прилагательное | 8413 (11.13%) |
| Глагол | 18331 (24.26%) |
| Местоимение-существительное | 5769 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 3638 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1026 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.25%) |
| Наречие | 4926 (6.52%) |
| Предикатив | 734 (0.97%) |
| Предлог | 9755 (12.91%) |
| Союз | 8058 (10.66%) |
| Междометие | 1456 (1.93%) |
| Вводное слово | 175 (0.23%) |
| Частица | 5901 (7.81%) |
| Причастие | 1987 (2.63%) |
| Деепричастие | 218 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34985 (46.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.08 |
| . точка | 77.04 |
| - тире | 28.66 |
| ! восклицательный знак | 13.79 |
| ? вопросительный знак | 11.47 |
| ... многоточие | 13.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 6.83 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.48 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
