Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 474650 |
| Слов в произведении (СВП): | 64945 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.43 |
| СДП диалога, знаков: | 48.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10675 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10108 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 567 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1459.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3475.33 | —> 376-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10718 (16.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54227 (83.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21685 (39.99%) |
| Прилагательное | 6676 (12.31%) |
| Глагол | 11420 (21.06%) |
| Местоимение-существительное | 2425 (4.47%) |
| Местоименное прилагательное | 1520 (2.80%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 838 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.54%) |
| Наречие | 2310 (4.26%) |
| Предикатив | 417 (0.77%) |
| Предлог | 8038 (14.82%) |
| Союз | 4052 (7.47%) |
| Междометие | 826 (1.52%) |
| Вводное слово | 59 (0.11%) |
| Частица | 2145 (3.96%) |
| Причастие | 1050 (1.94%) |
| Деепричастие | 139 (0.26%) |
| Служебных слов: | 19218 (35.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.44 |
| . точка | 75.34 |
| - тире | 17.45 |
| ! восклицательный знак | 9.41 |
| ? вопросительный знак | 10.75 |
| ... многоточие | 0.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 15.38 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 7.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
