Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483601 |
| Слов в произведении (СВП): | 72815 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.21 |
| СДП диалога, знаков: | 52.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6636 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6479 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 157 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1071.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2323.48 | —> 11554-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17543 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55272 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17197 (31.11%) |
| Прилагательное | 5012 (9.07%) |
| Глагол | 14825 (26.82%) |
| Местоимение-существительное | 6504 (11.77%) |
| Местоименное прилагательное | 3659 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 640 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.18%) |
| Наречие | 3733 (6.75%) |
| Предикатив | 565 (1.02%) |
| Предлог | 6387 (11.56%) |
| Союз | 6084 (11.01%) |
| Междометие | 1397 (2.53%) |
| Вводное слово | 218 (0.39%) |
| Частица | 5035 (9.11%) |
| Причастие | 676 (1.22%) |
| Деепричастие | 205 (0.37%) |
| Служебных слов: | 29514 (53.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.21 |
| . точка | 76.67 |
| - тире | 32.77 |
| ! восклицательный знак | 3.91 |
| ? вопросительный знак | 8.45 |
| ... многоточие | 2.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 4.35 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 6.88 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
