Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 199573 |
| Слов в произведении (СВП): | 28837 |
| Приблизительно страниц: | 102 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.75 |
| СДП диалога, знаков: | 51.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5590 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5392 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 198 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2937.56 | —> 4443-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5314 (18.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23523 (81.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9045 (38.45%) |
| Прилагательное | 3019 (12.83%) |
| Глагол | 4707 (20.01%) |
| Местоимение-существительное | 1544 (6.56%) |
| Местоименное прилагательное | 1087 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 234 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.27%) |
| Наречие | 1128 (4.80%) |
| Предикатив | 118 (0.50%) |
| Предлог | 3389 (14.41%) |
| Союз | 1784 (7.58%) |
| Междометие | 309 (1.31%) |
| Вводное слово | 53 (0.23%) |
| Частица | 991 (4.21%) |
| Причастие | 965 (4.10%) |
| Деепричастие | 99 (0.42%) |
| Служебных слов: | 9260 (39.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.38 |
| . точка | 70.92 |
| - тире | 16.40 |
| ! восклицательный знак | 0.87 |
| ? вопросительный знак | 3.50 |
| ... многоточие | 0.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.21 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.28 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
