Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пленница. В оковах магии |
| Автор: Марьяна Сурикова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 596684 |
| Слов в произведении (СВП): | 86029 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.71 |
| СДП диалога, знаков: | 57.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8480 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 224 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2677.73 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18110 (21.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67919 (78.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22678 (33.39%) |
| Прилагательное | 7563 (11.14%) |
| Глагол | 17157 (25.26%) |
| Местоимение-существительное | 5466 (8.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4190 (6.17%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 739 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.15%) |
| Наречие | 3842 (5.66%) |
| Предикатив | 555 (0.82%) |
| Предлог | 8302 (12.22%) |
| Союз | 6564 (9.66%) |
| Междометие | 1147 (1.69%) |
| Вводное слово | 134 (0.20%) |
| Частица | 4809 (7.08%) |
| Причастие | 1416 (2.08%) |
| Деепричастие | 175 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30791 (45.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.73 |
| . точка | 69.29 |
| - тире | 14.69 |
| ! восклицательный знак | 3.21 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 3.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 1.64 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 1.70 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
