Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 767932 |
| Слов в произведении (СВП): | 110868 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.26 |
| СДП диалога, знаков: | 57.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9726 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9301 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 425 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2715.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9267.07 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24989 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85879 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26092 (30.38%) |
| Прилагательное | 9390 (10.93%) |
| Глагол | 20860 (24.29%) |
| Местоимение-существительное | 7584 (8.83%) |
| Местоименное прилагательное | 5601 (6.52%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1101 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.33%) |
| Наречие | 5001 (5.82%) |
| Предикатив | 682 (0.79%) |
| Предлог | 11276 (13.13%) |
| Союз | 9157 (10.66%) |
| Междометие | 1509 (1.76%) |
| Вводное слово | 271 (0.32%) |
| Частица | 6678 (7.78%) |
| Причастие | 2131 (2.48%) |
| Деепричастие | 389 (0.45%) |
| Служебных слов: | 42480 (49.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.00 |
| . точка | 63.08 |
| - тире | 23.22 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 3.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.30 |
| " кавычка | 2.76 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.65 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
