Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 696285 |
| Слов в произведении (СВП): | 99491 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.29 |
| СДП диалога, знаков: | 55.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9092 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8643 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 449 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2669.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21772 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77719 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23826 (30.66%) |
| Прилагательное | 8178 (10.52%) |
| Глагол | 19470 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 7037 (9.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4743 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1036 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.22%) |
| Наречие | 4596 (5.91%) |
| Предикатив | 616 (0.79%) |
| Предлог | 9697 (12.48%) |
| Союз | 8190 (10.54%) |
| Междометие | 1427 (1.84%) |
| Вводное слово | 231 (0.30%) |
| Частица | 5531 (7.12%) |
| Причастие | 1924 (2.48%) |
| Деепричастие | 335 (0.43%) |
| Служебных слов: | 37205 (47.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.66 |
| . точка | 72.89 |
| - тире | 26.31 |
| ! восклицательный знак | 6.22 |
| ? вопросительный знак | 7.65 |
| ... многоточие | 3.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 3.58 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.62 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
