Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 182038 |
| Слов в произведении (СВП): | 27572 |
| Приблизительно страниц: | 86 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.4 |
| СДП диалога, знаков: | 33.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3437 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3359 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 78 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 875.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1925.35 | —> 11971-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7198 (26.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20374 (73.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5126 (25.16%) |
| Прилагательное | 1747 (8.57%) |
| Глагол | 5915 (29.03%) |
| Местоимение-существительное | 3251 (15.96%) |
| Местоименное прилагательное | 965 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 317 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 48 (0.24%) |
| Наречие | 1495 (7.34%) |
| Предикатив | 254 (1.25%) |
| Предлог | 2193 (10.76%) |
| Союз | 2578 (12.65%) |
| Междометие | 497 (2.44%) |
| Вводное слово | 125 (0.61%) |
| Частица | 2448 (12.02%) |
| Причастие | 115 (0.56%) |
| Деепричастие | 43 (0.21%) |
| Служебных слов: | 12105 (59.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.94 |
| . точка | 111.45 |
| - тире | 51.86 |
| ! восклицательный знак | 12.48 |
| ? вопросительный знак | 19.08 |
| ... многоточие | 8.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.70 |
| " кавычка | 6.53 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.68 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
