Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 697892 |
| Слов в произведении (СВП): | 108995 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.73 |
| СДП диалога, знаков: | 32.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11267 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10471 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 796 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.68 | —> 7315-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10773.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27878 (25.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81117 (74.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24318 (29.98%) |
| Прилагательное | 7958 (9.81%) |
| Глагол | 20578 (25.37%) |
| Местоимение-существительное | 7454 (9.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4366 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1141 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 261 (0.32%) |
| Наречие | 4757 (5.86%) |
| Предикатив | 1097 (1.35%) |
| Предлог | 9229 (11.38%) |
| Союз | 10836 (13.36%) |
| Междометие | 2003 (2.47%) |
| Вводное слово | 307 (0.38%) |
| Частица | 8239 (10.16%) |
| Причастие | 958 (1.18%) |
| Деепричастие | 216 (0.27%) |
| Служебных слов: | 42671 (52.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.31 |
| . точка | 94.22 |
| - тире | 17.89 |
| ! восклицательный знак | 10.51 |
| ? вопросительный знак | 17.67 |
| ... многоточие | 15.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 3.54 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
