Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 268499 |
| Слов в произведении (СВП): | 36447 |
| Приблизительно страниц: | 133 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.71 |
| СДП диалога, знаков: | 48.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8084 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7663 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1397.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3436.76 | —> 474-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8358 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28089 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9359 (33.32%) |
| Прилагательное | 3552 (12.65%) |
| Глагол | 6990 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 2470 (8.79%) |
| Местоименное прилагательное | 1360 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 434 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.33%) |
| Наречие | 1788 (6.37%) |
| Предикатив | 437 (1.56%) |
| Предлог | 2990 (10.64%) |
| Союз | 2608 (9.28%) |
| Междометие | 647 (2.30%) |
| Вводное слово | 161 (0.57%) |
| Частица | 2234 (7.95%) |
| Причастие | 417 (1.48%) |
| Деепричастие | 75 (0.27%) |
| Служебных слов: | 12551 (44.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 177.98 |
| . точка | 106.54 |
| - тире | 36.19 |
| ! восклицательный знак | 4.39 |
| ? вопросительный знак | 16.68 |
| ... многоточие | 7.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.76 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 2.47 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
