Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 490255 |
| Слов в произведении (СВП): | 70388 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.47 |
| СДП диалога, знаков: | 48.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6801 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6402 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 399 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1051.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2323.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20436 (29.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49952 (70.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13224 (26.47%) |
| Прилагательное | 5474 (10.96%) |
| Глагол | 13391 (26.81%) |
| Местоимение-существительное | 7547 (15.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3508 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 781 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.40%) |
| Наречие | 4080 (8.17%) |
| Предикатив | 678 (1.36%) |
| Предлог | 5691 (11.39%) |
| Союз | 6253 (12.52%) |
| Междометие | 1320 (2.64%) |
| Вводное слово | 381 (0.76%) |
| Частица | 5794 (11.60%) |
| Причастие | 566 (1.13%) |
| Деепричастие | 176 (0.35%) |
| Служебных слов: | 30682 (61.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.99 |
| . точка | 83.21 |
| - тире | 32.28 |
| ! восклицательный знак | 5.91 |
| ? вопросительный знак | 16.58 |
| ... многоточие | 7.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.10 |
| " кавычка | 5.92 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 6.76 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Карины Вальц пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
