fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шестерёнки апокалипсиса
Автор: Ярослав Горбачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450828
Слов в произведении (СВП):66080
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.6
СДП авторского текста, знаков:98.22
СДП диалога, знаков:39.12
Доля диалогов в тексте:28.74%
Доля авторского текста в диалогах:3.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8655
Активный словарный запас (АСЗ):8161
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17552 (26.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48528 (73.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14545 (29.97%)
          Прилагательное5713 (11.77%)
          Глагол12309 (25.36%)
          Местоимение-существительное4131 (8.51%)
          Местоименное прилагательное3188 (6.57%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)834 (1.72%)
          Числительное (порядковое)172 (0.35%)
          Наречие4158 (8.57%)
          Предикатив505 (1.04%)
          Предлог6029 (12.42%)
          Союз6085 (12.54%)
          Междометие992 (2.04%)
          Вводное слово240 (0.49%)
          Частица4759 (9.81%)
          Причастие1336 (2.75%)
          Деепричастие266 (0.55%)
Служебных слов:25703 (52.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.71
          .    точка70.63
          -    тире23.44
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак11.18
          ...    многоточие14.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.73
          ?..    вопр. знак с многоточием1.32
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка13.41
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ярослава Горбачёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Верт
 40
2. Игорь Шенгальц
 38
3. Михаил Михеев
 38
4. Вячеслав Кумин
 38
5. Алекс Кош
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Елизавета Шумская
 38
8. Михаил Тырин
 37
9. Олег Рой
 37
10. Александра Лисина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх