Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410320 |
| Слов в произведении (СВП): | 56293 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.51 |
| СДП диалога, знаков: | 50.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9240 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8722 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 518 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1383.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3263.76 | —> 1192-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11733 (20.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44560 (79.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16053 (36.03%) |
| Прилагательное | 5991 (13.44%) |
| Глагол | 8770 (19.68%) |
| Местоимение-существительное | 2887 (6.48%) |
| Местоименное прилагательное | 1925 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 589 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.31%) |
| Наречие | 1958 (4.39%) |
| Предикатив | 436 (0.98%) |
| Предлог | 5206 (11.68%) |
| Союз | 4595 (10.31%) |
| Междометие | 864 (1.94%) |
| Вводное слово | 109 (0.24%) |
| Частица | 3443 (7.73%) |
| Причастие | 1233 (2.77%) |
| Деепричастие | 93 (0.21%) |
| Служебных слов: | 19130 (42.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.39 |
| . точка | 67.61 |
| - тире | 25.79 |
| ! восклицательный знак | 11.35 |
| ? вопросительный знак | 19.95 |
| ... многоточие | 8.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.73 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 7.00 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
