Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 567658 |
| Слов в произведении (СВП): | 86716 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.87 |
| СДП диалога, знаков: | 42.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8428 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7768 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 660 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2462.96 | —> 10793-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22833 (26.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63883 (73.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18170 (28.44%) |
| Прилагательное | 6332 (9.91%) |
| Глагол | 15486 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 7818 (12.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3715 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1150 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.31%) |
| Наречие | 4858 (7.60%) |
| Предикатив | 759 (1.19%) |
| Предлог | 8745 (13.69%) |
| Союз | 7752 (12.13%) |
| Междометие | 1639 (2.57%) |
| Вводное слово | 224 (0.35%) |
| Частица | 6297 (9.86%) |
| Причастие | 766 (1.20%) |
| Деепричастие | 124 (0.19%) |
| Служебных слов: | 36327 (56.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.04 |
| . точка | 91.04 |
| - тире | 24.75 |
| ! восклицательный знак | 2.23 |
| ? вопросительный знак | 15.89 |
| ... многоточие | 3.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 21.07 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
