Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 831494 |
| Слов в произведении (СВП): | 120791 |
| Приблизительно страниц: | 393 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.89 |
| СДП диалога, знаков: | 48.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9720 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8575 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1145 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1044.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2323.63 | —> 11552-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8785.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34464 (28.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86327 (71.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23776 (27.54%) |
| Прилагательное | 8444 (9.78%) |
| Глагол | 20676 (23.95%) |
| Местоимение-существительное | 11081 (12.84%) |
| Местоименное прилагательное | 5687 (6.59%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1715 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 286 (0.33%) |
| Наречие | 6059 (7.02%) |
| Предикатив | 1118 (1.30%) |
| Предлог | 10923 (12.65%) |
| Союз | 11698 (13.55%) |
| Междометие | 2953 (3.42%) |
| Вводное слово | 445 (0.52%) |
| Частица | 9923 (11.49%) |
| Причастие | 1010 (1.17%) |
| Деепричастие | 312 (0.36%) |
| Служебных слов: | 53047 (61.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.86 |
| . точка | 93.09 |
| - тире | 51.15 |
| ! восклицательный знак | 2.15 |
| ? вопросительный знак | 12.75 |
| ... многоточие | 8.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 7.19 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
