Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 421651 |
| Слов в произведении (СВП): | 63746 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.85 |
| СДП диалога, знаков: | 38.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7321 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7008 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2577.39 | —> 9617-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15309 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48437 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13381 (27.63%) |
| Прилагательное | 4669 (9.64%) |
| Глагол | 13431 (27.73%) |
| Местоимение-существительное | 6315 (13.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2116 (4.37%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 460 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.17%) |
| Наречие | 3445 (7.11%) |
| Предикатив | 461 (0.95%) |
| Предлог | 5608 (11.58%) |
| Союз | 5682 (11.73%) |
| Междометие | 1105 (2.28%) |
| Вводное слово | 214 (0.44%) |
| Частица | 4379 (9.04%) |
| Причастие | 561 (1.16%) |
| Деепричастие | 142 (0.29%) |
| Служебных слов: | 25565 (52.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.00 |
| . точка | 99.28 |
| - тире | 31.61 |
| ! восклицательный знак | 10.86 |
| ? вопросительный знак | 14.60 |
| ... многоточие | 5.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 4.41 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
