Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 553697 |
Слов в произведении (СВП): | 76327 |
Приблизительно страниц: | 285 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.53 |
СДП авторского текста, знаков: | 73.55 |
СДП диалога, знаков: | 44.53 |
Доля диалогов в тексте: | 24.29% |
Доля авторского текста в диалогах: | 13.73% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12297 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11050 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1247 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1427.78 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3500.98 | —> 320-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16938 (22.19% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59389 (77.81% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18754 (31.58%) |
Прилагательное | 8007 (13.48%) |
Глагол | 12534 (21.10%) |
Местоимение-существительное | 4833 (8.14%) |
Местоименное прилагательное | 3040 (5.12%) |
Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 800 (1.35%) |
Числительное (порядковое) | 182 (0.31%) |
Наречие | 3448 (5.81%) |
Предикатив | 579 (0.97%) |
Предлог | 7066 (11.90%) |
Союз | 5896 (9.93%) |
Междометие | 1121 (1.89%) |
Вводное слово | 257 (0.43%) |
Частица | 4595 (7.74%) |
Причастие | 1497 (2.52%) |
Деепричастие | 228 (0.38%) |
Служебных слов: | 27049 (45.55%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 125.11 |
. точка | 79.70 |
- тире | 31.98 |
! восклицательный знак | 9.18 |
? вопросительный знак | 10.04 |
... многоточие | 19.74 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
?.. вопр. знак с многоточием | 1.10 |
!!! тройной воскл. знак | 0.08 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
" кавычка | 21.26 |
() скобки | 0.20 |
: двоеточие | 2.95 |
; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.