| Длина текста, знаков: | 495319 |
| Слов в произведении (СВП): | 72043 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.72 |
| СДП диалога, знаков: | 36.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10910 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10056 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 854 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3004.64 | —> 3526-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16465 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55578 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17902 (32.21%) |
| Прилагательное | 6049 (10.88%) |
| Глагол | 13348 (24.02%) |
| Местоимение-существительное | 6171 (11.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2986 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 714 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.28%) |
| Наречие | 3102 (5.58%) |
| Предикатив | 628 (1.13%) |
| Предлог | 6583 (11.84%) |
| Союз | 5752 (10.35%) |
| Междометие | 1057 (1.90%) |
| Вводное слово | 292 (0.53%) |
| Частица | 4520 (8.13%) |
| Причастие | 729 (1.31%) |
| Деепричастие | 124 (0.22%) |
| Служебных слов: | 27500 (49.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.58 |
| . точка | 107.39 |
| - тире | 32.86 |
| ! восклицательный знак | 5.22 |
| ? вопросительный знак | 17.84 |
| ... многоточие | 4.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 17.70 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 6.30 |
| ; точка с запятой | 0.96 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
