Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410858 |
| Слов в произведении (СВП): | 59780 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.08 |
| СДП диалога, знаков: | 53.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8757 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8302 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 455 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3058.12 | —> 2893-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14162 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45618 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14558 (31.91%) |
| Прилагательное | 5405 (11.85%) |
| Глагол | 10813 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 4627 (10.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2268 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 606 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.36%) |
| Наречие | 2754 (6.04%) |
| Предикатив | 497 (1.09%) |
| Предлог | 5958 (13.06%) |
| Союз | 5057 (11.09%) |
| Междометие | 851 (1.87%) |
| Вводное слово | 178 (0.39%) |
| Частица | 3737 (8.19%) |
| Причастие | 997 (2.19%) |
| Деепричастие | 163 (0.36%) |
| Служебных слов: | 22839 (50.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.67 |
| . точка | 71.91 |
| - тире | 22.55 |
| ! восклицательный знак | 5.74 |
| ? вопросительный знак | 9.07 |
| ... многоточие | 6.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 6.37 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 1.62 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
