Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 414098 |
| Слов в произведении (СВП): | 62401 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.26 |
| СДП диалога, знаков: | 31.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9029 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 405 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2912.26 | —> 4797-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13734 (22.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48667 (77.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18991 (39.02%) |
| Прилагательное | 5143 (10.57%) |
| Глагол | 12170 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 2724 (5.60%) |
| Местоименное прилагательное | 1795 (3.69%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 776 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.26%) |
| Наречие | 2196 (4.51%) |
| Предикатив | 497 (1.02%) |
| Предлог | 6811 (14.00%) |
| Союз | 4510 (9.27%) |
| Междометие | 975 (2.00%) |
| Вводное слово | 72 (0.15%) |
| Частица | 3976 (8.17%) |
| Причастие | 558 (1.15%) |
| Деепричастие | 138 (0.28%) |
| Служебных слов: | 21008 (43.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.84 |
| . точка | 116.15 |
| - тире | 15.66 |
| ! восклицательный знак | 8.12 |
| ? вопросительный знак | 15.21 |
| ... многоточие | 0.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 1.96 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.90 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
